Bloom Social Analytics
Data généraliste vs. social media data
On a longtemps parlé de data, mais comprendre la différence entre les différentes données devient un enjeu majeur
De tout temps, l’information a été le nerf de la réussite.
Grande exploration, conquête militaire, objectif politique, diplomatie, développement commercial, rien ne se fait efficacement sans la collecte et l’analyse préalable d’informations.
L’avènement du numérique a non seulement multiplié les sources d’informations, que ce soit grâce à Internet, les objets connectés qui se multiplient de manière exponentielle ou la numérisation d’information pré-existante ou renouvelée, mais également rendue certaines de ces informations plus précises.
C’est ce que l’on appelle communément la « Data ». Un amas d’informations permanent et sans cesse abondé, plus au moins accessible mais toujours plus important.
Cette donnée généraliste compte en ses rangs des données plus précises parmi lesquelles la donnée issue des médias sociaux apparaît comme la plus vivante.
En effet, là où la Data généraliste apparaît comme un océan de données souvent inerte et non qualifié, la Sociale Media Data fait partie de la catégorie des données issues de comportement humains, au même titre que les sondages, les données issues de l’information médiatique et que d’autres indicateurs sociologiques.
La Sociale Media Data fait partie de la catégorie des données issues de comportement humains, au même titre que les sondages
Mais là où la Sociale Media Data se distingue c’est sur par sa représentation interactive et dynamique de la société. Non seulement, elle renvoie un instantané social de notre environnement mais elle permet de répondre à ses mouvements et même de les anticiper si étudié de manière analytique et intelligente.
L’intérêt particulier des réseaux sociaux, par rapport à d’autres médias, est leur ouverture universelle au partage d’informations, d’émotions (via les like, la rediffusion d’informations ou les recommandations) et au dialogue interactif grâce aux commentaires.
Ce qui différencie la donnée collectée sur les médias sociaux est que son importance ne tient pas uniquement à sa nature propre mais également à son émetteur, l’audience de ce dernier, l’impact que cette donnée générée va avoir sur son audience, l’exponentialité de sa diffusion mais aussi aux données de réactions qu’elle va engendrer. La donnée de média sociaux est une donnée vivante en pyramide inversée
Cette source intarissable de données, publiquement accessible, peut engendrer un incalculable nombre d’informations, d’indicateurs ou de directions, si collectée correctement, qualifiée, hiérarchisée, identifiée avec les bon outils, et, bien sûr, analysée par des personnes qualifiées et formées à ses spécificités et subtilités.
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