Détectez efficacement la menace informationnelle

La désinformation dévaste tout. De la banqueroute du Crédit Suisse à l’expansion des mercenaires de Wagner en Afrique, des attaques réputationnelles ciblant des marques, à la guerre des « fake news » dans le conflit ukrainien, ou encore des discours complotistes sur le réchauffement climatique aux ingérences propagandistes adeptes du chaos antidémocratique.

Les réseaux sociaux, devenus une véritable zone de non-droit, augmentent la surface d’attaque informationnelle des entreprises. L’Uberisation de la désinformation pose un défi de taille aux responsables de la Brand Protection et de la Brand Equity. Les CIO – Chief Information Officers – doivent élargir le spectre de la détection des intrusions et des menaces dans l’espace informationnel. Chaque année, la désinformation coûte globalement plus de 80 milliards de dollars. Pour les entreprises, un management efficace des risques passe dorénavant par l’exploitation des données issues des réseaux sociaux. 

Les trois visages des « Fake news » : Mésinformation, Désinformation, Malinformation

Si les épidémies de rumeurs et de fausses informations jalonnent l’Histoire depuis l’Antiquité, les réseaux sociaux permettent à moindre frais de conduire des opérations massives, rapides, et transnationales.

Les « fake news » diffèrent selon l’intention et l’objectif, le contenu, l’auteur, et le comportement. Schématiquement, on distingue le triptyque MDM :  

• Mésinformation – Information fausse créée ou diffusée par ignorance sans intention de nuire. 
• Désinformation – Information fausse délibérément créée pour tromper, nuire ou manipuler une personne, un groupe social, une organisation ou un pays.  
• Malinformation – Contenu basé sur des faits réels, mais utilisé hors contexte pour induire en erreur, nuire ou manipuler.

Les organisations malintentionnées et les personnes malveillantes déploient des techniques et tactiques variées et en constante évolution

Les adversaires font une utilisation croissante de technologies avancées pour amplifier l’impact de leurs attaques informationnelles : 

• Création et curation de multiples comptes ;
• Fabrication d’identités fictives ;
• Création assistée de contenus ; 
• Automatisation des publications… 

La maturité des IA génératives abaisse encore les barrières à l’entrée pour la création massive de désinformation textuelle, visuelle et audio.

Détecter et analyser les comportements digitaux inauthentiques pour protéger les assets des entreprises

Bloom développe des solutions innovantes de Risk Account Management [RAM] pour détecter, mesurer et anticiper ces attaques informationnelles.  

Nos clients utilisent ces fonctionnalités tous les jours pour :  

• Mettre à jour des réseaux de bots, trolls, sock puppets, comptes dormants… 
• Détecter des phénomènes d’amplification, viralisation, déformation et distorsion des faits, astroturfing, spintax, et des actions inauthentiques coordonnées ;
• Trianguler l’origine de la manipulation et de l’amplification ;
• Documenter les tactiques, techniques et procédures (TTP). 

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Pépite française, Bloom développe des solutions souveraines de collecte élargie de signaux sur de nombreux réseaux sociaux. Ses capacités uniques de traitement et de visualisation de la social data permettent aux acteurs régaliens, aux entreprises et aux gestionnaires d’actifs de détecter, quantifier et anticiper les attaques informationnelles et actions malveillantes afin de préserver la réputation et la valeur de ce qui leur est cher.

[Illustration : Deepfakes réalisés avec une IA générative]