Du Big Data au Smart Data

Aussi génial soit-il, notre esprit humain est conçu pour appréhender le monde à son échelle. Il peut ainsi évaluer des unités de mesure qui lui sont familières, mais dès que celles-ci sont incommensurables, il a tendance à perdre pied. Le Big Data en est un parfait exemple. 

Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data est un terme générique qui désigne les données massives générées par l’utilisation exponentielle des outils numériques mais aussi les systèmes qui permettent leur capture, leur partage, leur stockage, leur traitement et leur analyse. Si l’on voulait quantifier le Big Data, on pourrait dire qu’il est de l’ordre de l’infiniment grand, c’est-à-dire de l’univers… Si cette indicible quantité de mégadonnées est considéré aujourd’hui comme un levier économique, marketing et sociétal, le Big Data reste encore une nébuleuse pour de nombreux décideurs. 

Les entreprises et le Big Data

Selon une étude réalisée en octobre 2021 par Infopro Digital Etudes pour L’Usine Digitale, si 88% des décideurs affirment que l’exploitation de la donnée est importante, 48% d’entre eux reconnaissent que la qualité et la fiabilité des données dont ils disposent ne sont pas satisfaisantes. Pour faire simple, les décideurs sont souvent submergés dans cet océan de mégadonnées non triées. Et la quantité massive de données, génératrice d’éparpillement, peut s’avérer contre-productive dans l’élaboration d’une stratégie.

LES 5 V du Big Data

Optimiser l’utilisation et la gestion des Big Data pour une entreprise repose sur la maîtrise de 5 piliers que l’on appelle les 5 V :

• Le volume
• La vélocité
• La variété
• La véracité
• La valeur.

Le volume, la variété et la vélocité font référence au processus de génération de ces données et à la manière de les capturer et de les stocker. La véracité et la valeur concernent, elles, la qualité et l’utilité des données et sont bien-sûr les plus importantes des 5 V. Car les technologies de stockage et d’analyse des Big Data, via l’intelligence artificielle et le machine learning, n’ont en effet de sens que si elles apportent de la valeur ajoutée grâce à des informations fiables.

La différence entre le Big Data et le Smart Data

Les datas ne sont pas intelligentes, c’est leur traitement qui l’est.

Et c’est là que le Smart Data rentre en jeu. Là où le Big Data consiste à collecter des données brutes en très grand nombre, qui ne sont pas toujours pertinentes et qui nécessitent du temps de traitement, le Smart Data se concentre uniquement sur les données intelligentes. Le focus se fait immédiatement sur les données qui sont jugées critiques, utiles ou pertinentes car le Smart Data intègre automatiquement de l’intelligence humaine au cœur du processus de collecte et d’analyse. Comme le résume Bruno Breton, CEO de Bloom, « les datas ne sont pas intelligentes, c’est leur traitement qui l’est. »

Du Smart Data à la Social Media Intelligence

Lorsque l’on applique le Smart Data aux seules données issues des réseaux sociaux, on parle alors de Social Media Intelligence. (data sociale media)
Chez Bloom, nous avons développé une nouvelle génération d’algorithmes et construit une plateforme technologique puissante d’analyse profonde des réseaux sociaux dans le but d’anticiper les tendances, d’analyser des marchés ou encore de réaliser de nombreuses études. Nous avons intégré l’humain dans la boucle technologique, car c’est la meilleure façon de rendre nos Smart Data encore plus intelligentes. Les Data Scientists et Data Analysts de Bloom décryptent les résultats de la plateforme et construisent des recommandation stratégiques et opérationnelles.

Elles permettent à nos clients d’optimiser les campagnes commerciales et marketing, d’écouter leurs communautés ou encore de gérer la e-réputation de manière extrêmement fine, en s’appuyant sur des données qualifiées, sécurisées, fiables et en accord avec le règlement général sur la protection des données (RGPD).

Le Smart Data, l’avenir de l’analyse des réseaux sociaux

Alors que la maîtrise des réseaux sociaux est aujourd’hui un enjeu pour les marques et les institutions, leur analyse profonde l’est encore plus.
La technologie unique développée par Bloom permet de capitaliser sur la volumétrie des données pour en extraire des informations qualitatives, plus efficaces, mieux ciblées, plus personnelles et à forte valeur ajoutée.
Les Smart Data, en plus d’être des données intelligentes, rendent aussi plus intelligents et plus performants ceux qui les utilisent.

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