Data Engineer Senior

Un terrain d’innovation passionnant !

Bloom est une plateforme d’intelligence marketing, économique et sociétale qui analyse et décrypte les échanges et les engagements sur les médias sociaux avec une profondeur sans équivalent. Elle permet une exploitation stratégique des données à haute valeur ajoutée pour les dirigeants d’entreprises, d’institutions ou les médias…

Notre vision : comprendre la société au travers des médias sociaux.

Dans le cadre d’une nouvelle levée de fonds, nous passons à l’échelle en termes d’organisation et nous accélérons la phase d’industrialisation et d’enrichissement fonctionnel de notre produit pour adresser 3 enjeux forts :

• Le déploiement d’une offre SaaS puissante mais simple à utiliser,
• La scalabilité et la performance de notre plateforme,
• L’innovation continue et la profondeur de nos insights.

Nous avançons en mode Agile sur la base des apprentissages accumulés et avec comme priorité la création d’un maximum de valeur pour nos clients. Notre objectif est de disposer d’une plateforme toujours plus performante, scalable, modulaire et utilisant des approches technologiques en rupture. Nous adressons notamment une refonte profonde de notre architecture de collecte et d’analyse de la donnée.

Nous prévoyons des développements importants aussi bien frontend que backend, ainsi qu’au niveau de l’architecture technique de notre plateforme. Et pour cela nous avons besoin de renforcer l’équipe technique avec des experts passionnés, force de proposition, orientés solution, pragmatiques et super motivés !!

QUEL EST NOTRE BESOIN?

Nous recherchons un.e Data Engineer senior pour participer activement à la conception et au développement de la plateforme technologique au sein de l’équipe Software Engineering Data.

MISSIONS

• Concevoir, développer, mettre en prod et maintenir les jobs batch et micro-services du pipeline d’analyse de données
• Maintenir un pipeline robuste et performant capable d’adresser des volumes de données en constante augmentation
• Implémenter de nouveaux algorithmes : amener en production des sujets R&D menés par l’équipe de Data Scientists
• Mettre à disposition les données pré-calculées ou agrégées à la volée

EXPERTISES RECHERCHÉES

MUST-HAVE

• Approche simple mais robuste, adaptée au besoin : “right tool for the job”
• Expertise sur Spark
• Expertises Scala
• Expérience en Python
• Qualité de code et bonnes pratiques de développement : tests, code reviews, culture devOps

NICE-TO-HAVE

• Expérience sur AWS, notamment avec EMR
• Expérience avec Airflow
• Expérience en architecture “event-driven » avec Kafka
• Expérience en architecture micro-services distribués
• Connaissance de Protobuf et gRPC
• Expérience en architecture conteneurisée : Kubernetes, Docker, docker-compose
• Expérience avec : SQL, ElasticSearch
• Connaissance de Helm, Prometheus, Grafana

Stack technologique globale chez BLOOM

• Un applicatif de récolte : NodeJS, Go, Kafka
• Un applicatif de pré-processing NLP : Python
• Un cluster d’analyse : Spark / Scala piloté par Airflow
• Un applicatif front-end en ReactJS / GraphQL
• Bases de données : Elasticsearch, PostgreSQL, Redis, Neo4J
• Une stack distribuée, déployée sur Kubernetes: HELM Charts, Vault, Linkerd, gRPC
• Monitoring : ELK, Prometheus, Grafana
• Intégration et déploiements continus : Git, Gitlab, Docker, Helm, ArgoCD
• Hébergement : cloud AWS

7 bonnes raisons pour nous rejoindre !

1. L’opportunité de participer à la prochaine génération du social media analytics
2. Un socle technologique solide et innovant issu de 3 ans de travaux de recherche à l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
3. Des projets extrêmement variés
4. Un vrai rôle à jouer dans la construction du produit et dans les projets délivrés
5. Une levée de fonds en cours permettant d’avoir de la visibilité
6. Une équipe de management expérimentée
7. Un espace de travail et une ambiance décontractée, ainsi que du télétravail largement ancré dans les
8. habitudes et la culture